HIRDA-NM-B有色金属电解槽极板短路检测及定位系统

项目背景：

在电解槽中阴极铜堆积过程中，有时会出现局部短路的现象，此现象会造成电能的大量损耗，并造成高温，严重影响阴极铜的正常生产。目前普遍采用人工检测等方式来发现短路现象的出现，存在发现效率较低、工人劳动强度高、危害身体健康等问题。

因此，及时发现电解槽中极板短路故障并准确定位成为电解铜生产的重要条件之一，其关乎电能效率及产品质量，传统作业方式效率低，存在安全隐患。电解槽极板发生短路故障后，直接表现出来的就是温度急剧上升，通过红外热成像对电解槽进行全覆盖监控，就能准确检测并定位短路极板，大大提升检测效率。

系统方案概述：

HIRDA-NM-B有色金属电解槽极板短路检测及定位系统是一款专门用于有色金属冶炼行业研制的电解槽极板故障智能检测系统。系统主要由“前端现场监测单元”、“图像算法服务器”和“手持智能终端”三部分组成。

系统采用非接触式、工业级防腐红外热成像仪，高精度两轴伺服转台，人工智能算法，对电解过程进行实时在线温度采集和极板故障检测及定位，15分钟内可完成全车间的巡检，准确定位到每一块故障阴极板；有针对性的防腐蚀设计，保证系统长期可靠工作。

手持智能终端包含一个高性能 PDA、非制冷红外热成像以及可见光模块。具有日常班组管理功能（班组、班次、人员信息等）；具有辅助定位功能；故障信息显示、提示功能；具有拍摄、登记、记录处理结果功能，并能够上传到平台系统。

现场应用测试实景图：

产品简介：

HIRDA-NM-B有色金属电解槽极板短路检测及定位系统是一款专门用于有色金属冶炼行业研制的电解槽极板故障智能检测系统。系统主要由“前端现场监测单元”、“图像算法服务器”和“手持智能终端”三部分组成。

系统采用非接触式、工业级防腐红外热成像仪，高精度两轴伺服转台，人工智能算法，对电解过程进行实时在线温度采集和极板故障检测及定位，15分钟内可完成全车间的巡检，准确定位到每一块故障阴极板；有针对性的防腐蚀设计，保证系统长期可靠工作。

手持智能终端包含一个高性能 PDA、非制冷红外热成像以及可见光模块。具有日常班组管理功能（班组、班次、人员信息等）；具有辅助定位功能；故障信息显示、提示功能；具有拍摄、登记、记录处理结果功能，并能够上传到平台系统。

系统特点：

♦大面阵、高分辨率、工业级红外热成像；

♦二维运动式快速巡检，全电解车间无死角全覆盖；

♦采用人工智能算法，对极板故障进行高效精准研判；

♦高精度定位，可定位到每一块故障极板；

♦防腐设计，适应电解车间腐蚀性环境；

♦专门的电磁兼容设计，抵御电解车间复杂电磁环境中；

♦支持 4G/5G 无线数据传输；

♦开放接口，提供 SDK 开发包，可与 DCS 系统对接。

软件界面：