红外热成像技术赋能模锻工艺升级

引言‌

模锻工艺是精密零部件制造的核心环节，其温度控制的精准度直接影响产品质量。传统模锻依赖人工经验与单点测温，存在效率低、缺陷多等痛点。红外热成像技术以非接触、全流程、高精度的优势，推动模锻工艺向智能化转型。本文以摩托车转向轴承为例，解析该技术的核心价值与落地路径。

一、技术突破传统工艺瓶颈‌

摩托车转向轴承需加热后精密模锻成型，传统工艺痛点包括：

温度监测滞后‌：单点测温无法反映坯料整体受热均匀性，易导致金属塑性不足或氧化；

模具损耗高‌：局部过热引发龟裂，模具更换成本占总成本比例高；

质量不稳定‌：折叠、晶粒粗化等缺陷依赖人工抽检，漏检率高。

红外热成像通过全域温度可视化、快速响应与数据追溯能力，破解上述难题。

二、三大核心应用场景‌

1. 动态温控优化成型质量‌

模锻过程‌：结合热成像数据动态调整冲压参数，避免热应力损伤。

2. 延长模具寿命

热疲劳预测‌：分析模具棱角、沟槽等热点温度波动，预测剩余寿命，优化模具更换周期，降低模具更换成本；

异常预警‌：实时监测温度偏差，及时预警，避免模具报废。

3. 降低缺陷率

缺陷预防‌：智能算法识别低温区与高温区，触发停机检修，降低废品率；

工艺优化‌：关联锻件硬度与冷却速率数据，优化工艺流程，减小波动。

红外热成像技术通过全域温度感知与数据驱动决策，成为模锻工艺升级的核心引擎。在摩托车转向轴承等精密制造领域，该技术已实现质量、成本、效率的协同优化。随着智能化深入，其将在高端装备制造中释放更大价值。